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利用計算機自動識別字符的技術(shù)，是模式識別應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。人們在生產(chǎn)和生活中，要處理大量的文字、報表和文本。為了減輕人們的勞動，提高處理效率，50年代開始探討一般文字識別方法，并研制出光學(xué)字符識別器。60年代出現(xiàn)了采用磁性墨水和特殊字體的實用機器。60年代后期，出現(xiàn)了多種字體和手寫體文字識別機，其識別精度和機器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫體數(shù)字識別機和印刷體英文數(shù)字識別機。70年代主要研究文字識別的基本理論和研制高性能的文字識別機，并著重于漢字識別的研究。
文字識別一般包括文字信息的采集、信息的分析與處理、信息的分類判別等幾個部分。
信息采集
將紙面上的文字灰度變換成電信號，輸入到計算機中去。信息采集由文字識別機中的送紙機構(gòu)和光電變換裝置來實現(xiàn)，有飛點掃描、攝像機、光敏元件和激光掃描等光電變換裝置。
信息分析和處理
對變換后的電信號消除各種由于印刷質(zhì)量、紙質(zhì)（均勻性、污點等）或書寫工具等因素所造成的噪音和干擾，進行大小、偏轉(zhuǎn)、濃淡、粗細等各種正規(guī)化處理。
信息的分類判別
對去掉噪聲并正規(guī)化后的文字信息進行分類判別，以輸出識別結(jié)果。
識別方法編輯
文字識別方法
文字識別方法基本上分為統(tǒng)計、邏輯判斷和句法三大類。常用的方法有模板匹配法和幾何特征抽取法。
① 模板匹配法
將輸入的文字與給定的各類別標準文字（模板）進行相關(guān)匹配，計算輸入文字與各模板之間的相似性程度，取相似度較大的類別作為識別結(jié)果。這種方法的缺點是當被識別類別數(shù)增加時，標準文字模板的數(shù)量也隨之增加。這一方面會增加機器的存儲容量，另一方面也會降低識別的正確率，所以這種方式適用于識別固定字型的印刷體文字。這種方法的優(yōu)點是用整個文字進行相似度計算，所以對文字的缺損、邊緣噪聲等具有較強的適應(yīng)能力。
②
幾何特征抽取法
抽取文字的一些幾何特征，如文字的端點、分叉點、凹凸部分以及水平、垂直、傾斜等各方向的線段、閉合環(huán)路等，根據(jù)這些特征的位置和相互關(guān)系進行邏輯組合判斷，獲得識別結(jié)果。這種識別方式由于利用結(jié)構(gòu)信息，也適用于手寫體文字那樣變型較大的文字。
文字識別
文字識別
應(yīng)用領(lǐng)域編輯
文字識別可應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如閱讀、翻譯、文獻資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對、大量統(tǒng)計報表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發(fā)票的統(tǒng)計匯總、商品編碼的識別、商品倉庫的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險等費用的征收業(yè)務(wù)中的大量信用卡片的自動處理和辦公室打字員工作的局部自動化等。以及文檔檢索，各類證件識別，方便用戶快速錄入信息，提高各行各業(yè)的工作效率。
中國現(xiàn)狀編輯
隨著我國信息化建設(shè)的全面開展，OCR文字識別技術(shù)誕生20余年來，經(jīng)歷從實驗室技術(shù)到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變，已經(jīng)進入行業(yè)應(yīng)用開發(fā)的成熟階段。相比發(fā)達國家的廣泛應(yīng)用情況，OCR文字識別技術(shù)在國內(nèi)各行各業(yè)的應(yīng)用還有著廣闊的空間。隨著國家信息化建設(shè)進入內(nèi)容建設(shè)階段，為OCR文字識別技術(shù)開創(chuàng)了一個全新的行業(yè)應(yīng)用局面。文通，云脈技術(shù)、漢*等中國文字識別的領(lǐng)軍企業(yè)將會更加深入到信息化建設(shè)的各個領(lǐng)域。
